不确定如何可视化客户保留与产品线计数

Question

我创建了一个客户保留网格，该网格按地区逐年跟踪客户数量。销售经理们都很喜欢。这些数字很糟糕，但是现在他们知道了他们不知道的事情，并且可以解决这个问题。

该报告产生的后续问题是计算客户保留与产品线计数。我们有五条主要的产品线，销售经理想知道产品线的购买数量和保留量之间是否有关联，我认为这是一个很大的问题。假设他们只从一条生产线购买一条，保留量很低，但是如果我们把整个系统都准备好了，他们买了4或5台，保留量就会很高。

我坚持的是如何分组和显示数据。

• 客户A在第一年购买1条生产线，然后在第2年购买3条，在第3年购买2条，在第4年购买0条。
• 客户B在第一年买了一条生产线，第二年买了一条，第三年买了0条，第四年买了0条。
• 客户C在第一年买两条生产线，第二年买两条，第三年买两条，第四年买一条。
• 客户D在第一年购买2条生产线，其余的为零

我最初的想法是对计数进行平均，然后在此基础上绘制图表。

有没有一种更好/更好/更酷的方法来计算我想达到的目标？

Answer 1

可能有几个选项，像往常一样，我将从一些简单的(可能类似于您的想法)开始。

• 简单的year1 vs year2或year2与year3的全球比较:N年从X号到N+1年Y号的客户比例。热图可能会很好地处理这类数据，如果你想让老板印象深刻，你可以试试弦图或Sankey图。当然，你可以用过去两年的平均值来改变输入，等等。
• 由于您有按地域划分的数据，而且它似乎显示了不同的模式，因此逐地查看可能会很有趣。我不确定应该使用哪个值作为一个地区趋势的“总结”，我可以想到几个选项：
  • N年与N+1年平均产品数的简单差异(即呈现正或负趋势)
  • 衡量这些分布有多不同，即N年对N+1年的变化有多大
  • 简单的皮尔逊相关的所有客户之间的产品数量在N年与年份N+1。