问Trax和Tensorflow有什么区别？
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Data Science用户

提问于 2021-01-12 10:09:55

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Trax和Tensorflow的主要区别是什么？

它们都是深度学习图书馆，并由谷歌实现。

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发布于 2021-03-14 15:16:56

Trax是一个高级接口，可以方便地应用现有的模型(如ResNet、LSTM、转换器)。Trax几乎完全专注于深度学习。

TensorFlow是一个数据流计算框架，可以应用于各种问题。TensorFlow允许对建模过程中的每个步骤进行精细的粒度控制。TensorFlow经常用于深度学习，但由于它的灵活性，它可以用于任何数值计算。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/87841

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