首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >OneHotEncoding目标变量?

OneHotEncoding目标变量?
EN

Data Science用户
提问于 2021-01-05 15:18:47
回答 1查看 2.6K关注 0票数 0

我正在研究一个多类分类器,目标列上有6个类,我正在考虑对类进行热编码,这样就有了6个目标列。这会否提高效率?我正在使用sklearn

L.E:与单纯的标签编码相比,提高效率

EN

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2021-01-05 15:50:55

使用一个热编码是个坏主意,因为这会导致问题多标号。这将使模型的问题更加复杂,很可能导致性能下降,或者需要更多的数据才能达到与常规分类相同的性能。这是因为在多标签问题中可能有更多的组合:每个实例都可以有任意数量的类,从零到全部。您的培训数据将不会有这些情况,但算法将假设它们可以发生。因此,在您的例子中,这种更高层次的复杂性是没有意义的,因为只有一个类。

使用scikit,在多类任务中编码目标的标准方法是使用LabelEncoder

票数 2
EN
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/87542

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档