项目管理数据科学工具

Question

我负责一个小型数据科学小组(包括3名数据科学家)。我们的项目至少有一个业务人员(PM)，每个项目(我们有5个)。

我们管理所有的会议和电子邮件，但随着项目和人员的不断增加，我发现有必要有一个适当的管理工具。

我想要一些东西，如果我们可以，每一个项目，增加业务需求(需求)。这些需求可以转化为编码操作。人们可以估计每项行动所需的时间。

然后可以将这些任务分配给DSs，并组织对每项任务的优先处理。这样，整个团队就可以看到在每个项目中需要做什么，每个DS之后要做什么，以及每个任务何时完成。

我在找一个免费或非常便宜的解决方案。我看了吉拉，但我不确定这是否是一个好的解决方案。

Answer 1

数据科学项目规划是通过任何scrum应用程序执行的，比如Jira、Asana，甚至是使用Github项目。Gitlab也为此提供了高效的工具。一旦您完成了计划，您就可以使用开源项目(如Git和DVC )来控制您的数据集。您准备的笔记本也可以在Github或Gitlab中进行版本控制。您可以很容易地找到课程和教程，以动态设置您的板和工作流程中的Github以及Gitlab。

Answer 2

我曾使用Jira、特雷洛、Azure Devops和Github Issues+Projects+Discussions进行数据科学项目和程序管理。限制因素不是软件，而是您的团队对系统工作的奉献精神。其中Jira是我最喜欢的。特雷洛和吉顿都是很好的自由选择。