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命名实体识别的真假否定
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Data Science用户
提问于 2020-12-30 07:12:48
回答 1查看 257关注 0票数 1

对于指定的实体识别任务,真负数总是为零吗?因为TN在NER中意味着非实体被归类为非实体?

实体微软公司首席执行官史蒂夫·鲍尔默今天宣布了Windows7的发布

模型预测微软公司 史蒂夫 Ballmer宣布Windows7 今天的发布

在上面的例子中,TNs将是什么?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2021-02-03 05:10:24

从定义上说,真正的否定是文本中的非实体符号,由金本位同意.是这样的;

TN: 5={已宣布,发布,}

但是,在实践中,真正的负标记的数量相当高,这在度量中占据了很大的地位,使用TN (类似于准确性)的任何度量都变得非常有争议。相反,更倾向于更好的指标:

  • 回忆: TP/(TP+FN) -覆盖所有正确的实体,以及
  • 精度: TP/(TP+FP) -一个积极结果的可靠程度
  • F1评分(查准率和召回率的调和均值)可以作为一种平衡的度量标准。
票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/87326

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