有了自动化的超参数调优，我们还需要学习超参数调优吗？

Question

像AWS这样的工具具有自动调整超参数的能力，即使使用Tensorflow的神经网络等复杂的algos也是如此。那么，我们是否还需要学习如何进行超参数调优，或者干脆把它留给像Sagemaker这样的工具呢？Thx

Answer 1

那么，我们还需要学习如何进行超参数调优吗？

如果你是根据获得新技能的背景来这么说的，那就去做吧。这总是一件好事，得到一个想法，一个想法，是如何进行超参数测试是真实的。除了起泡器，您还可以使用像重量和偏差这样的工具。