分级dirichlet过程结果

Question

我正在考虑使用层次化的dirichlet过程来建模专利数据集。我已经看到HDP使用基本发行版，并假设每个主题都来自该基本发行版。

问题是:首先，我想知道HDP过程的主要结果是什么(在LDA的情况下，我们得到了两个矩阵，可以用来构造字云和图，但在这种情况下，我不确定结果)，确切的过程是什么？

Answer 1

Ist博士只是一个贝叶斯变量，它概括了LDA。

请参阅这里

基本上，在bayesian设置中，您不需要参数，但是您可以从数据中推断它们。使用相同的dirichlet生成过程逻辑，可以对分组数据进行聚类。