问基于小语料库的深度学习模型
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Data Science用户

提问于 2020-11-06 13:40:03

回答 1查看 31关注 0票数 0

我有一个小语料库(约450个观察与约50个词)与领域特定的词。我必须用一个有5个类的目标变量对每个观察结果进行分类。我标记并对我的文本做了预处理，现在我想做分类。我尝试了随机森林和感知器，我得到了0.75左右的精度，这是相当不错的！！我在网上看到，当我们有文本数据时，深度学习是一个很好的工具(这就是为什么我尝试感知器)，但是我在这个领域还是很新的。

考虑到我的语料库，你知道在深度学习中哪种模式更好吗？

python

deep-learning

text-classification

回答 1

Data Science用户

发布于 2020-11-06 18:44:02

通过转移学习。

已经有一些预先训练过的模型，很可能会对你的短信做得很好。你只需要用一些简单的API重新训练他们。举个例子，试试看。这里和这里

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/85019

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