我有两种不同的模型架构,我只是好奇其中一个会比另一个更好。我测试了这两种方法,每次我训练它们时,它们的性能都不一样,但是第二种模型的性能通常要好一些,但是没有什么大的区别。
尽管有不同的架构,这些模型是否会以类似的方式运行或执行呢?还是有一个比另一个有优势?


发布于 2020-10-27 14:25:22
实际上,您可以有两种不同的模型架构,它们产生类似的输出,但这并不是对所有数据输入的概括。例如,具有线性核和logistic回归的支持向量机可以给出类似的结果。对于神经网络,RCNN和CNN-LSTM也有类似的结果,但完全取决于输入。对于您提供的提交的体系结构,您需要自己编写代码并进行测试。
https://datascience.stackexchange.com/questions/84569
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