扑克牌对象检测问题

Question

我正在尝试训练一个对象检测模型来检测一些扑克牌，例如，它将检测1,2,3，国王，皇后和杰克。

我正在制作一个类not，我还举了一些其他卡片的例子，比如4,5,6,7,8,9，但是对我来说，做这个额外的类是没有意义的。

那么，如何解决检测其他类型的卡片作为对象的问题，我应该创建这个类还是删除它，并且只保留所需的类？

Answer 1

在您的例子中，您有三个选项来训练您的模型：

1. 为每个卡片号码做一个类，所以13个类。
2. 为1，2，3，国王，王后，杰克和一个桶类做一个“其他”类，所以7级。
3. 为1，2，3，国王，王后和杰克设置一个等级，所以6级。当模型不自信的时候，假设它是“另一个”。

最好是备选案文1。

选项1将更难获得数据，因为您需要为更多的类标记数据，但这不应该是一个问题，因为您似乎已经拥有了它。

选项1允许您的模型对所有类进行分类，让我们使用后置处理(即if predicted_class in [4,5,6,7,8,9] then "other")实现与选项2相同的功能。

备选案文2可以工作，但“其他”类中的数字与1、2和3类的数字一样不同。为了能够作出这一区分，第一种直觉是，与备选案文1相比，需要一个“更大”的模型。如果“其他”类与其他类不同，这种方法将很方便。例如，一种将跑车、家庭汽车、小丑车和“其他车辆”(即拖拉机、自行车和卡车)分类的模型。

选项3最好留给“其他”类未定义或太大而无法建模的任务。例如，一个模型，分类的扑克牌是Uno，扑克，或闪电战，或“任何其他游戏”卡。在这种情况下，有太多的“其他”类型的游戏卡，您无法标签和模型。