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问GridSearchCV行为怪异
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Data Science用户

提问于 2020-09-28 19:32:38

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我使用GridSearchCV来寻找支持向量机的最佳参数组合。然而，GridSeasrchCV选择的参数似乎并不是最好的参数。我随机地尝试了一些参数，它们工作得更好。我在测试集中尝试了这两种组合。这是一幅画：

第二个混淆矩阵+分类报告是随机但改进的。为什么GridSearchCV不选择这个组合？

发布于 2020-09-28 21:16:39

99%的精度是过拟合模型，而不是精确模型。总会有相关的损失。其次，样本大小太小，无法达到全局最小值。你也应该检查你的ROC-AUC曲线的模型.

票数 -1

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/82345

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