在过去的5年里，哪个工具可以收集50个关键词上的推文，然后用LDA算法或情感分析进行分析？

Question

我想找到过去5年的推特话题。为此，我决定使用50个关键词(与主题相关)，我希望在Twitter上找到数据。我想知道这个问题的趋势是什么，是否有任何相反的/消极的意见，是否有可识别的模式，.(我也不确定是否有可能从数据中得到有用的信息)

我对数据科学完全陌生，以前从来没有这么做过。我找到了以下工具https://algorithmia.com/pricing和https://monkeylearn.com/。尤其是算法看起来对我有帮助。还有其他的选择可以帮助我完成这项任务吗？由于我的编程技能不是很好，而且我的数据科学技能也不存在，所以我认为这将是买一个工具最容易的事情。

任何建议我都很高兴。:)

Answer 1

至于算法和猴子学习，我不知道您是否会为这里的人找到很多帮助，因为Python和R/RStudio是主要的“数据科学”开放源码(阅读:免费)平台。否则，如果算法或猴子学习有教程支持它。

你感兴趣的项目不是琐碎的(没有经验)，而是完全在新手掌握中，给了足够的时间。我可以建议从R/RStudio开始吗？这只是基于我的学习路径的我的观点。“你的里程可能不一样！”然后找到一些教程，比如走向数据科学，看看它是如何进行的。