如何解释图片中热图中的分层聚类？

Question

我试图解释热图，它是基于聚集的分层聚类创建的。我不知道热图到底是做什么的，考虑到我在左手边看到了症状的聚类，在热图的顶部，我得到了下面标签的聚类。

有人能帮忙吗？这是这张照片

此外，这是我用来生成热图的代码：

library(pheatmap)
pheatmap(t(dt_wd[-1]), cluster_rows = TRUE, cluster_cols = TRUE, clustering_distance_cols = "euclidean",
         clustering_distance_rows = "euclidean", clustering_method = "ward",  cutree_cols = 4, 
         main = "Cluster of comorbidities based on Covid-19 Symptoms")

Answer 1

这种类型的地块被称为双像图或彩色热图。

从代码中可以看出，对于clustering.It，您已经使用了单链接方法来生成集群，其中个体被依次添加到单个组中。

从实例中可以看出，标签dia2、ht和ob属于一个组，而ht和ob则是相互关联的。

我不知道热图到底是做什么的

细胞的颜色与其沿颜色梯度的位置成正比。热图有助于找出相关系数。它可以帮助我们可视化集群内部的价值差异。它更像是价值的颜色表示。