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社区首页 >问答首页 >在计算程序保留数时,如何解释学生能力下降的原因?

在计算程序保留数时,如何解释学生能力下降的原因?
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Data Science用户
提问于 2020-09-03 14:38:51
回答 1查看 43关注 0票数 2

我在一个非营利青年中心工作,该中心全年有两个与众不同的项目。我们的课后课程在学年进行,夏令营计划在夏天进行。

我正在计算我们在2019年至2020年SummerCamp之间的学生留学率,看看我们保留了哪些学生,然而,在AS2019-20和SC2020之间,我们最大的学生容量减少了10人。我认为这肯定会影响留校率的计算,但我不知道如何解释这种能力下降的原因。这影响到什么了吗,还是我想得太多了?

我必须假设这是某种类似于returned students / eligible students = retention的计算,然后可能除以SC2020 capacity / AS2019-20 capacity = proportion的商数来计算这个比例。这是正确的吗?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-09-03 23:26:47

基本原理

有些术语有些模糊,特别是您所指的eligible studentsreturned students。为了清晰起见,我将设置一些变量,但告诉我是否错误地定义了它们。

我想他们的意思是:

eligible students = A 是2019年至2020年校外计划中所有学生的集合。

returning students = A\cap S S是2020年夏令营所有学生的集合

现在我们可以将retention rate定义为\frac{|A\cap S|}{|A|}。我基于美国政府对大学生留用率的定义,我认为这是相当相似的,但如果不是,请纠正我。

您可能拥有|A\cap S|<|A|的原因是不相关的。

示例

假设您有|A|=100,所以,在您的情况下,|S|=90。为了简单起见,我们还可以说,这种组合并不是新来的。

从字面上讲,留校就是你留用了多少学生。如果你保留了90学生,那么留级率是90/100。即使是|S|=|A|-10,您保留|A\cap S|的学生人数在最初的|A|项目中所占的百分比仍然是90\%

将这一点规范化到100\%上是没有意义的。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/81177

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