时态数据类型:时间序列与时间序列

Question

关于时态数据的类型，我在一本时态数据挖掘书(Mitsa，Theophano )上看到。时态数据挖掘CRC出版社，2010)，有三种类型的时间数据:时间序列，时态序列和语义时态数据。据提交人称：

• 时间序列:有规则时间间隔的有序实值测量
• 时间序列:定期或不规则时间间隔的时间戳

我进一步探讨了两者之间的区别，但对我来说还不清楚，因为据我所理解，时间序列是时间序列的一个特例。时间序列可以接受标称值、符号、离散值、连续值或范畴值，对吗？如上文所述，可以定期或不定期地收集数据。另一方面，时间序列数据只能是固定时间间隔下的连续测量，这似乎是时间序列的一个特例。我解释错了吗？

Answer 1

您是正确的，时间序列数据是时间序列的特例，因为时间序列数据需要在一定的时间间隔内收集，并被限制为实值测量。