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可解释机器学习中的映射类型
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Data Science用户
提问于 2020-08-27 06:28:27
回答 1查看 35关注 0票数 0

我在可解释机器学习(IML)上工作了一年多。然而,有些术语总是让我感到困惑。

例如,显着性地图/热图。是一样的吗?

在神经网络中,激活图是单位(S)激活值的可视化吗?你知道其他类型的地图吗?

谢谢。

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-08-27 07:20:01

  1. 显着性和热图之间的差异- https://www.reddit.com/r/EyeTracking/comments/hhy2u5/what_是_这个_差异_在两者之间_突出性_地图_和/
  2. 激活映射- https://computersciencewiki.org/index.php/Feature_地图_(激活)_地图)

这两个链接应该回答你的问题!

关于映射的类型,它们可能很多,但激活映射是使用最多的。人们可以制作各种地图,所以我不会强调这个问题。我不是专家,但我写了一篇关于iml的论文。平滑的分数-CAM。一定要查一查:)

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/80853

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