在lasso建模中使用scikit lasso的lasso.score

Question

有一次，我看到了使用基于scikit-learn的lasso模型的代码段

lasso = LassoCV(normalize = True, max_iter=2000)
lasso.fit(X_train, y_train);
lasso.score(X_test, y_test)

y_pred = lasso.predict(X_test)

我可以理解lasso.fit和lasso_predict，但是lasso.score通常提供什么呢？根据scikit-learn的说法，它是Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction。我不太清楚该如何使用这种信息？

Answer 1

R^2是衡量数据与拟合回归线有多近的统计指标。它通过看到因变量方差的百分比来做到这一点，这是由自变量解释的。

要了解更多关于R^2分数的信息，请参考此视频。

因此，基本上，这是一个衡量指标，看看模型是否适合数据，但这是不够的。

参考这个讨论为什么R^2的分数是不好的拉索。