机器学习对数据科学家来说有多重要？

Question

当数据科学这个词突然出现时，人们通常会迅速转向机器学习。这是对的吗？对于一个数据科学家来说，处理数据(收集、预处理、可视化等)不是更重要吗？

我知道线程在数据科学就业市场、统计分析或数据处理方面，什么更有价值？，但答案真的没有帮助我和就业市场已经改变了！

Answer 1

有很多不是机器学习的统计数据:实验设计，推理，可解释的模型。这三者都可能比机器学习更重要，这取决于工作。

还有统计学家不喜欢的部分，那就是数据科学家所做的大部分是与那些格式恶劣的数据集争论的。对于机器学习小组来说，这可能是相当重要的，但是一个擅长编程而不了解预测建模的人在这样的任务中可能是相当出色的。