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我该如何分类这个变量?
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Data Science用户
提问于 2020-08-25 20:07:01
回答 2查看 71关注 0票数 0

我正在学习分类变量、序数变量和数值变量之间的区别。

据我所知:

  • 范畴变量具有2+类别,没有任何内在顺序。
  • 序数变量有明确的顺序,但间隔不一定是等距的。
  • 数值变量按等距间隔排列.

我只能试着把这两种情况分类:

1.你准备好了什么水平的承诺?

  • 每周多次
  • 每周一次
  • 每月几次
  • 每月不超过一次
  • 承诺程度不是一个因素。

2.你为什么级别的承诺做好准备?

  • 每月9-11次
  • 每月6-8次
  • 每月3至5次
  • 每月0至2次
  • 承诺程度不是一个因素。

我猜第一是序号,第二是数字。然而,“承诺的水平不是一个因素”正在让我放弃。有人能帮我澄清这件事吗?

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回答 2

Data Science用户

发布于 2020-08-25 21:33:42

对这两个问题的回答可以被看作是绝对的,尽管它们提到了数字,但你不能将它们中的信息完全编码为一个数字。很明显,你可以给它们编号。“我将每月调用9-11次响应1”,但数字1并不反映响应的值。

当我们要测量的值是连续的,并且可能的值范围很大时,通常使用这些类型的代表一系列值的“桶”。

如果您想要数值变量,您可以重新编码响应。例如,您可以将问题2的答案表示为两个数值变量,min_times和max_times。

票数 0
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Data Science用户

发布于 2020-08-26 02:07:47

只需给反应中的每一个类别一个分数。

每月5次以上每月4次每月10至15次每月3至7次每月2-3至7次每月1次少于每月3次

用这些分数作为编码。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/80793

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