通过分析他们以前的交易，我如何预测哪些产品是客户更有可能采取的EMI。

Question

因此，基本上，我需要一种产品/类别亲和力的百代所有客户，如-客户A是更有可能采取百代保险公司的保险费。

我曾经想过的一种方法是将交易大致分类为3-4类，并预测一个客户在该特定month.eg中的每一个类别上将要花费的金额(线性回归)估计，客户A将在9月份在类别1上花费大量资金，然后这个客户A将被指定为营销活动的目标，以便在9月为第1类产品使用EMI。

我认为的另一种方法是进行多类逻辑回归，将每个客户分为3-4类，市场营销可以针对特定产品的EMI客户。

或者我可以进行聚类并检查每个集群中不同类型类别的EMI的转换。

请告诉我，如果我走在正确的方向，或者有任何其他的方法，我可以采取或任何算法，我可以使用。谢谢你

Answer 1

这个问题也可以作为你的营销部门的推荐系统来制定。考虑到用户过去的购买情况以及产品信息和支付方式，您可以构建一个推荐模型，向营销部门推荐产品，以推动特定客户的发展。