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社区首页 >问答首页 >这是“自定义”对象检测的最佳深度学习模型&实时检测。v3,v4,v5,EfficientDet?

这是“自定义”对象检测的最佳深度学习模型&实时检测。v3,v4,v5,EfficientDet?
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Data Science用户
提问于 2020-08-13 17:48:44
回答 1查看 4.2K关注 0票数 5

每当我寻找对象检测模型时,我大多数时候都会发现YOLO v3,这可能是因为它是原始作者创建的最后一个版本,而且更稳定。2020年,一位新作者发布了名为YOLO v4的非官方版本,5天后,另一位作者推出了YOLO v5。我感到困惑的是,如果我必须选择其中一种模式,我应该选择哪一种呢?在我看来,EfficientDetYOLO v3更好,但很少有人谈论这一点。还有其他比这个更好的型号吗?我想知道,如果我分别在图像和视频中检测对象,我应该选择哪些模型。当速度不是一个问题,哪一个是最好的模型,当速度是一个问题,如视频,我应该使用哪一个?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2020-08-13 18:31:41

除了速度之外,yolov4和v5之间还有许多微妙的差异,比如YOLOv4超过YOLOv4 5‘S在COCO benchmark.this链接上的表现将帮助您解释。

对YOLOv5 5

我对EfficientDet不太了解。这是YOLOv3 3和效应--测用于最先进的对象检测。它很好地解释了两者之间的区别。

票数 3
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/80245

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