如何解释短距离图像的方向来纠正图像？

Question

我有一堆图像，我正在试图纠正，所以图像是水平的(主轴是水平的)，但我不理解orientation输出从区域道具法在skimage。如何把它转换成学位？输出角的轴参考值是多少？

这里是skimage文档：

方向:浮子。椭圆的第0轴(行)和长轴之间的夹角，与该区域的秒数相同，从-pi/2到pi/2逆时针方向不等。

我的问题是:给定方向，我如何计算角度，以旋转图像，使主轴水平与skimage？

码样例

基本上，这一物体的主轴和小轴线属于熊猫数据图的指数1。物体的方向是-1.184075，应该属于主轴.

from skimage.measure import label, regionprops_table

# connected pixels of same label get assigned a value
label_img = label(binary_image_here)
props = regionprops_table(label_img, properties=('centroid',
                                             'bbox',
                                             'orientation',
                                             'major_axis_length',
                                             'minor_axis_length'))

df = pd.DataFrame(props)

Answer 1

根据您提供的文档，方向是弧度，从-pi/2到pi/2逆时针方向不等：

方向:浮子。椭圆的第0轴(行)和长轴之间的夹角，与该区域的秒数相同，从-pi/2到pi/2逆时针方向不等。

此外，正如在地区博士中所说，从0.16.0开始，它们在任何地方都使用"rc“。他们说，对于大多数的计算，您可以通过简单的转换找到旧的结果，但是对于其他的，它更复杂，例如方向：

例如，新的方向是π/2加上旧的方向。

这意味着，得到你想要的角度的正确公式是这个：

angle_in_degrees = orientation * (180/np.pi) + 90 

这个方向指的是图像上的这个角度：

现在:如果你想要你的长轴和第0轴对齐，然后用-angle_in_degrees旋转你的图像：

from skimage.transform import rotate
rotate(image, -angle_in_degrees, resize=True)