我有两个数据集:
现在,如果我要找出潜在的客户来制定一个营销策略,我会利用聚类来识别相似的群体,并制定相应的营销策略。
我如何才能在一个新的客户列表中识别出潜在的客户,而这不是以前的聚类算法所能看到的?我们是否将从集群中观察到的解释应用到新客户身上?
在这方面需要一些指导。
发布于 2020-08-03 18:24:16
你绝对是对的。这种方法称为客户细分。在这里,我们根据客户的人口和收入等许多特征对客户进行聚类。
假设我们了解到一组属于高收入群体/富裕人群的人花费不多,那么我们就可以通过促销来增加销售以获得潜在的新客户,从而有助于推动商业决策。
尽管如此,由于我们知道客户行为经常发生.So变化,因此对过去的数据运行一次algo并不是最好的选择,公司通常每天运行聚类算法来利用新的客户行为。
因此,为了使我们的方法具有鲁棒性,我们需要找到最优的聚类,选择最优的特性,因此这是一个迭代过程。
请参考这了解更多信息。
https://datascience.stackexchange.com/questions/79720
复制相似问题