我们能从t获得什么信息？

Question

我看到the可以帮助我们减少维数和可视化数据.但是我们从这个可视化中得到了什么信息呢？因为我们知道，新的轴在我们的上下文中没有意义。

此外，如果我们有一个类标记数据，那么我们可以从可视化中获得什么信息？我们已经知道有一些'n‘类，我们必须对其中一个类中的新示例进行分类。

还是我理解得不对？

Answer 1

降维的目的是在低维地图中尽可能多地保留高维数据的重要结构。

降维产生了更紧凑、更容易解释的目标概念表示，当您对数据一无所知时，用户将注意力集中在最相关的变量上。

尽管如此，如果您有较少的特性，并且只有一些特性是高度相关的，那么降维将不会有帮助，因为您只需将这些相关特性用于模型，所以这一切都取决于数据。

与PCA不同，the利用点之间的局部关系来创建低维映射.这使得它能够捕捉到非线性结构。

T-sne还解决了拥挤问题，使优化的“扩展”中距离点，以防止拥挤。

要了解更多关于t-sne绘图的信息，请参阅这里。