使用具有附加功能的word嵌入

Question

我有一组查询分类任务使用梯度提升分类器的学习。我想通过添加附加特性和GloVe来丰富模型。在这种情况下，我应该如何处理缩放？GloVe已经有了很好的规模，但是特性却不是这样。

我尝试过StandardScaler，但是与仅仅使用GloVe相比，这降低了性能。问题可能与功能本身，然而，我需要你的意见，在缩放星型的情况下手套和虚拟变量。

Answer 1

我的第一个评论是，您必须记住，基于树的模型对规模不敏感，因此缩放不应影响模型的性能，因此正如您很好地提到的，它应该是与特性本身有关的问题。

如果您想缩放您的所有功能，您可以使用MinMaxScaler和min和max值，作为手套向量的min和max，以便所有功能都在相同的比例上。