我安装了库达-11.0和cuDNN-8.2和张量-RT 7.1.然后安装了tensorflow-gpu。但是tf.is_gpu_available()显示出了错误。实际上,我先安装了tensorflow-gpu。我有pip3 20.1.1和Nvidia GForce 930MX和Ubuntu20.04。
下面是nvidia-smi命令输出:

发布于 2020-07-17 00:08:24
目前,Tensorflow 2.1不支持CUDA 11.0。将CUDA降级到10.1版,然后再试一次。
发布于 2020-07-14 19:40:06
发布于 2020-07-21 07:29:43
Tensorflow无法找到gpu,因为Cuda工具包版本是11,但是,cuDNN版本是8.2RC + cuda 11。但是在Tensorflow-2.2.0中,当cuda工具箱和cudnn都有10.1版本的cuda时,它就可以工作了。不支持Cuda 11.0。
https://datascience.stackexchange.com/questions/77717
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