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多元高斯分布-协方差与线性相关
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Data Science用户
提问于 2020-07-11 19:12:31
回答 1查看 75关注 0票数 1

从教授那里。Andrew的多元高斯分布讲座,协方差度量特征之间的线性相关性,在这种情况下,我们可以使用多元高斯分布和协方差矩阵。此外,如果特征是冗余的(对于ex: x1= 2*x2,特征之间存在明显的线性依赖),则协方差矩阵不是可逆的,不能使用带有协方差矩阵的多元高斯分布。对我来说,这些说法似乎自相矛盾。

问:协方差-线性依赖与特征线性依赖有什么区别?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2022-03-06 17:25:49

假设数据是多元高斯分布,协方差矩阵是特征之间线性关系的度量。

如果一个特征是其他特征的线性组合,则数据仍然可以假定为多元高斯分布。然而,由于存在线性依赖关系,矩阵是奇异的,因此无法计算逆。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/77569

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