仅验证集的波动值

Question

我的模型的结构是

                                  Output
                                    ^
                                    |
                             ----------------
                             | Dense Network |
                             ----------------
                                   /\
                                   ||
                                   ||
                                   ||
   |--------------------|          ||          | ----------------------|  
   | RNN on features    | ========>||<======== |  Dense Network on non |
   | changing with time |        [concat]      |  time series data     |
   |--------------------|                      |-----------------------|

这些是我的模型的训练和验证集度量输出。为什么验证集的值波动这么大？有什么想法吗？

undefined

最新情况：

正如注释中所建议的，我已经尝试过增加验证集的大小，现在的大小比率是49.6%-50.4%。

此外，我已经使模型非常简单，使用较少的层。得到的新图看起来像这个undefined

这是可以接受的‘好-波动’吗？

Answer 1

感谢更新这篇文章，验证集中的这种波动水平比以前要小得多，并且似乎与我在经验中看到的常规波动相似。值得称赞的是，你也成功地阻止了模型的过度安装。