如何建立基于简历和职务描述的推荐模型？

Question

如何在给出的职位描述的基础上建立一个更好的简历推荐模型？

我很熟悉弓形或tfidf (n克)的方法，然后采取余弦相似，但我正在寻找一种深入的学习方法。我没有任何标有标签的数据要评估。

任何建议都会很感激的。

Answer 1

如果您想要一种DL方法，我建议用某种词嵌入代替TF-下手。

例如，您可以采用预先训练过的单词嵌入模型，如手套，并将其输出平均在简历和职务描述中，然后计算余弦相似度。但是，我建议使用上下文词嵌入(BERT-like)，因为简历中的术语可能非常依赖上下文。

以下文章还引入了句子-伯特，我认为这非常适合你的问题。