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新冠肺炎发生预测模型的精度
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Data Science用户
提问于 2020-06-22 17:55:40
回答 1查看 37关注 0票数 -3

我的目标是为多伦多新冠肺炎的发生寻找最佳的预测模型。我用10个国家和多伦多发生的SARS的数据对网络进行了预培训.然后利用同一地区新冠肺炎的发生情况和影响新冠肺炎发生的因素(如年龄、人口密度等)对网络进行了训练。用这个模型预测多伦多新冠肺炎的发生和死亡人数有多准确?谢谢你的帮助。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2020-06-22 20:39:31

所以问题是,你是否可以使用你描述的模型来对多伦多新冠肺炎的发生做出有效的预测。

我想说,这取决于你所使用的数据。检查特征的分布(年龄、人口密度等)。如果特征有很大的变化(例如多伦多值被观察为相对于其他特征的异常值),这可能导致模型预测中的较大变化和偏差。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/76482

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