关于排队延迟的问题

Question

我正在学习计算机网络，被排队的延迟弄糊涂了。在我的教科书中，它说，当La/R接近1，且具有随机的到达时间时，平均排队延迟就更接近于输入。这里，R是传输速率，a是分组/秒的单位，所有的数据包都有L比特数据。

在我看来，如果发射率等于传输速率，例如两者都是500包/秒，那么有时发射率会超过它，这样队列就会扩大，但有时发射率会小于它，这样队列就会缩小。这似乎会达到某种平衡，队列不会变得无限。有人告诉我，这是一种排队理论模型，遵循泊松分布。有人能给我更详细的解释吗？非常感谢!

这是我的教科书上说的：

通常，到达队列的过程是随机的；也就是说，到达不遵循任何模式，数据包由随机时间间隔。在这种更现实的情况下，数量La/R通常不足以充分描述排队延迟统计量。尽管如此，它对于获得对排队延迟程度的直观理解是有用的。特别是，如果业务强度接近于零，那么数据包到达的时间就很短，而且到达的数据包不太可能在队列中找到另一个数据包。因此，平均排队延迟将接近于零。另一方面，当交通强度接近1时，到达速率超过传输容量的时间间隔(由于分组到达率的变化)，在这段时间内形成队列；当到达速率小于传输容量时，队列的长度将缩小。然而，当流量强度接近1时，平均队列长度就会越来越大。图1.18显示了平均排队延迟对交通强度的定性依赖。

Answer 1

如果到达时间是随机的，那么有时数据包到达的速度会快于传输速度，队列也会增加。如果这种情况经常发生，队列将被填满，数据包将被丢弃。那就是延迟变得无限的时候。