只含正数据的倾向模型

Question

是否有可能只使用正值建立倾向模型(即用户购买物品的可能性)。

例如，我有一堆关于客户(买东西的人)和用户(还没有买东西的人)的数据，我想知道用户变成顾客的可能性。

这样做的唯一方法似乎是使用客户的数据来训练一个模型，因此只使用正的值。

Answer 1

只使用正值建立的模型将倾向于正值，并且总是对以前购买任何商品的顾客进行预测。但是没有买任何东西的顾客，模型就无法预测任何东西。

Answer 2

模型的类型取决于数据。

如果数据包括一些人转换的时间点，那么分析就可以识别与转换相关的特征。一个选项是用于转换/不转换的Kaplan-Meier估计。

如果数据没有转换时间，但每一行仍被标记为customers / not customers，则可以将其定义为二进制分类。任何传统的分类模型都可以使用，常用的分类模型包括增强树模型和线性模型。

如果数据仅为客户，则可以执行单级分类。