整数奇偶检测算法

Question

我仍然是机器学习的初学者，今天我想用scikit做一个简单的测试，但是我没有达到我的预期。我创建了一个数据集，其中一列是自然数，另一列是数字是偶数还是奇数，我的意思是，只有0或1。然后我尝试了几种不同的算法，无法正确预测与数据集中不同的数字的输出。我的问题是:有哪些算法对此有用？我想举个例子，Logistic回归可以起作用，或者KNN分类器，我开始学习机器学习，并且对这个简单的东西不起作用感到非常失望。

诚挚的问候

Answer 1

从根本上说，像logistic回归这样的线性模型永远不会奏效，因为它的假设对您的数据集来说根本不正确。它假定在每个输入中正负变化的概率(真的，日志概率)是线性变化的，但它与输入中的每个整数值交替。KNN的假设也不符合。对于每个整数，它的邻居有一个相反的分类。由于您的输入与它们的用法不匹配，这些应用在您的输入中将永远不能很好地工作。

但是，如果您将输入的奇偶性( model 2)作为一个功能，那么它们都应该学习这个模型。

这是一个很好的简单教训，在特性工程和理解假设时，您采取的应用算法。