在GNN中，换能器和感应器有什么区别？

Question

在GNN(图神经网络)中，在换能器的情况下，我们输入整个图，隐藏有效数据的标签，并对有效数据进行标签预测。

但似乎是在归纳的情况下，我们还输入了整个图(但样本到批次)，掩蔽了有效数据的标签，并对有效数据进行了标签预测。

Answer 1

在归纳学习中，在培训期间，您不知道用于测试的节点。对于这里的特定归纳数据集(PPI)，测试图是不相交的，在培训期间GNN完全看不到。