LDA直觉
LDA直觉
提问于 2020-05-03 18:41:40
有人能解释LDA-主题模型是如何将单词分配给主题的吗？我理解LDA模型的生成特性，但是该模型如何认识到“拉布拉多”和“狗”是相似的词/在同一个集群/主题中？有一种相似性度量吗？LDA的学习参数是:主题词的分配、主题词的概率向量和文档主题概率向量。但它是如何学会的呢？
回答 1
Data Science用户
回答已采纳
发布于 2020-05-04 04:40:30
你说得对，LDA并不是很直观。它涉及许多数学和概念。但是这段视频应该能帮到你
也是本文
Thushan Ganegedara https://link.medium.com/texozcnAc6著的“潜Dirichlet分配直观指南”
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/73473
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