YOLO稠密预测

Question

关于YOLOv4 4纸中的稠密预测，我有两个问题

1. 什么是指(硬负，在线硬)的实例挖掘方法不适用于一级目标检测器，因为这种检测器属于密集预测体系结构？
2. 为什么密度预测不属于两级探测器？

Answer 1

1. 令人遗憾的是，文件中没有对此作进一步的解释。在我看来，硬负面挖掘被像SSD这样的体系结构所积极使用，实际上是通过使用选择性训练来提高其性能。我可以推测作者的意思，即一个单级检测器不包含任何能够执行硬负挖掘的元素，而更快的--RCNN(稀疏预测器)依赖于两个不同的阶段(分类/包围盒回归+ RoI生成)来积极地区分结果。
2. 密集预测意味着RoIs是感兴趣点(图像或特征地图)周围可能的盒子的密集样本。输出为顶级相关RoIs (和输出特性)子集的对象检测器是密集的预测器。他们计划作为一个独立的框架，运行在一个阶段。密集预测也是两级检测器的一部分，你可以在图像中看到，但特定的盒子被用于进一步的处理(例如，盒精化方法)。