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社区首页 >问答首页 >如何通过对客户信用卡交易的分析来衡量信用风险的影响

如何通过对客户信用卡交易的分析来衡量信用风险的影响
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Data Science用户
提问于 2020-05-01 10:06:14
回答 1查看 36关注 0票数 0

我想知道,我如何才能确定是客户正处于财务困境,因为COVID情况使用其信用卡交易。

到目前为止,我每天都有客户的交易,任何想法或想法都会很有帮助。

举个例子,我的想法是,如果信用卡使用率突然增加,那么它就可以作为一个人陷入财务困境的指标,就像潜在的贷款人或债权人在管理你的财务时遇到困难一样。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2020-05-01 13:58:24

你有贴标签的数据吗?

否则,我假设这个任务几乎是不可能的,因为任何使用异常检测的无监督算法都可能具有难以置信的低精度,因为几乎所有的数据在这段时间内都会被归类为异常。

但是,如果您要获得一些标记数据(将客户标记为“处于财务困境中”,而不是“处于财务困境中”),那么您可以使用一些监督学习算法来预测未贴标签的客户属于A类还是B类。

除非您获得某种领域专业知识或标记数据,否则这将是一项非常艰巨的任务。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/73347

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