类似恶意软件检测问题的真实性能评价
类似恶意软件检测问题的真实性能评价
提问于 2020-04-16 10:51:58
我有一个问题，如何评估模型的性能类似于恶意软件检测在现实世界中。例如，我创建了一个恶意软件检测模型来预测引擎是否会停机。而且这个模型似乎做得不错，所以我把它推向了生产。然而，在现实世界中，当模型预测引擎会熄火时，我会派人去修理它。棘手的部分是，我正在做的预防措施，派人去修理发动机之前，它已经关闭。有什么好的方法来评估模型的性能吗？谢谢!
回答 1
Data Science用户
发布于 2020-04-16 12:40:11
您是否可以测量一个可以测量的代理度量，即使系统从未崩溃？例如，工程师是否发现了“恶意软件”或任何类似的情况？
如果没有，如果这样做是安全的，为什么不对X%的案例采取行动，并将在这些案例中收集的数据作为评估数据？
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/72425
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