如何对像Uber模型这样的传输应用程序的客户端进行分类/聚类？

Question

我有一个关于用户分割的问题，我有一个与Uber相同模型的应用程序的数据集。我所拥有的属性:预订，它意味着骑行的id，statutCourse表示取消或结束的骑行状态……Id客户和企业是客户工作的公司，IDChaufeur是售票员ID，我有起点和终点的地理坐标，我也有行程的日期和小时，也有实时估计的时间和估计的距离。

我想对客户端配置文件和导体配置文件进行分类/群集。

我的问题是，一个客户端可以进行多次游程，而我不知道是否可以在一个数据集中为同一个客户端使用多行乘车，而不是使用这个数据集将客户端分类为类或配置文件？

Answer 1

如果要对人员进行群集，则需要每个人拥有一行。要做到这一点，您需要按IDClient/IDChauffeur进行分组，并计算诸如meanHourRide、stdHourRide、.

通过向算法提供同一人的多个记录(例如，相同的旅行)，集群算法可能会创建一个具有相似旅行(时间/位置/距离)的集群，即使它是由一个客户创建的。

这将导致旅游集群，这也是可能的，但不是你想要的。