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fit_generator参数值
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Data Science用户
提问于 2020-04-06 13:55:46
回答 1查看 33关注 0票数 0

我正在做简单的基于CNN的二值图像分类,利用图像增强技术将垃圾分类为有机和可回收。我怎么会有疑问。

在第三个图中,我设置了steps_per_epoch = 22564/ 32 = 705,其中32是批次大小,validation_steps是2513/32 = 79,这是否意味着在22564次培训和2513个验证样本中,705和79个是经过培训和验证的?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-04-13 04:12:10

不,这是每一个时代的步骤。第一步是采取32张图像(批次大小),因此,709*32图像使用在那个时代,并验证了79*32图像。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/71846

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