我正在训练一个模型来识别一个词,它代表了一个给定句子的歌曲类型。例如,模型给出了一句“贝多芬歌曲是古典音乐流派的一部分”。该模型将“古典”一词归类为“歌曲类型”。我是否可以使用RNN分类器来完成这一任务,或者是否有其他算法可以完成此任务?
发布于 2020-09-22 16:10:35
您正在描述命名实体识别(NER),它试图将文本中提到的命名实体定位和分类为预定义的类别。在这种情况下,预定义的类别是音乐类型.
对于NER有很多算法。除了递归神经网络(RNN)外,还经常使用隐马尔可夫模型(HMM)和条件随机场( CRF )。
在大多数情况下,该算法并不是最困难的部分。NER的难点在于创建一个大型的、精确的、带注释的训练语料库。
https://datascience.stackexchange.com/questions/70089
复制相似问题