问图的深度学习
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Data Science用户

提问于 2020-02-25 17:58:42

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我有有向图，每个顶点都有一些"class01_01.gml“格式的标签。这类类有多个。我需要使用深度学习对这些文件进行多类分类。

请注意，特定类中的每个图都有不同的顶点集。

有没有人熟悉如何在这种背景下应用深度学习？

PS:我不太熟悉对图表的深入学习。

发布于 2020-02-25 18:59:45

对图进行分类的最常用的方法之一是通过图卷积网络进行分类。通过在图的节点上运行卷积，神经网络能够学习图的局部邻域。开创性的例子可能是论文的半监督分类与图卷积网络，由Kipf和Welling。https://arxiv.org/abs/1609.02907

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/68687

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