产生的数据是否属于“数据收集”类别？

Question

我不确定这个社区是否涵盖了数据治理和政策。我正在试一试，如果我需要调整的话，请告诉我。

在调查当前雇主的所有数据并制定数据治理策略时，我能够对客户的两组不同数据进行分类：

• 我们收集的客户数据
• 我们提供的关于客户的数据

在我的组织(数据产生者和数据收集者)是一所学校的背景下：

1. 收集的数据:学生父母的姓名和出生日期
2. 产生的数据:学生的成绩。

然而，从数据收集的一般定义来看，产生的数据似乎也属于“数据收集”一词。是否有一个普遍接受的术语来区分这两个类别？

Answer 1

考虑这个问题的方法可能有很多种，但在统计界，我认为你要寻找的词是因变量。

统计学家将学生(或任何其他事物)视为一个随机过程，产生结果(因变量)，给出我们可以观察到的特征(自变量)。

数据科学家倾向于将这些事物分别称为目标结果和特征。

然而，这些术语都不意味着谁拥有这些数据。从哲学上讲，因变量是由随机过程产生的(结果由给定者控制)，并且在某种意义上是这个过程的一个特征。不过，从政策上看，这并没有多大分量。例如，探地雷达主要关注可用于识别人员的数据。结果变量不太可能是这样的，但它可以！