如果我用吉布斯抽样和贝叶斯模型，我要检查什么是无记忆的？

Question

现在，我正试图更好地理解贝叶斯模型是如何与基本知识一起工作的。通过阅读教程，我发现一些非常基本的贝叶斯模型，如贝叶斯层次模型，使用了一种叫做"Gibbs抽样算法“的方法，即马尔可夫链蒙特卡罗算法。

我知道，如果我要用马尔可夫链做任何事情，那么我必须测试一个数据或参数，这违反了无记忆的假设。然而，我不知道我到底需要测试什么是记忆缺失。它是一个参数、数据集、响应变量、特定的残差或错误分布.如果你使用吉布斯抽样的话，什么必须是没有记忆的？

(P.P.S.)我确实找到了一篇关于贝叶斯模型的测试没有记忆的论文，但它确实令人困惑。我有点熟悉如何测试基本数据的记忆缺失，但我对更复杂的算法(如Gibbs抽样)感到迷茫。

Answer 1

检查是否没有记忆是最好的做法。这也是常见的假设过程是无记忆的，然后使用Gibbs抽样。