随机森林的套袋法还是随机子空间法？

Question

我读了很多关于随机森林回归者的文章。我读过关于套袋(引导和聚合)和随机子空间的文章。但我不确定随机森林回归器是否只是使用套袋或套袋和随机子空间方法。因为在一些文章中，随机子空间法似乎是袋装法的一种替代方法。

Answer 1

大多数现代实现都是这样做的，至少是可选的。

sklearn有max_features和bootstrap。

游侠有mtry和replace/sample.fraction。

xgboost的随机森林有colsample_bynode和subsample。

h2o有mtries/col_sample_rate_per_tree和sample_rate (以及一些修饰符)。