Python中有真正的C4.5实现吗？(处理缺失值)

Question

据我理解，与ID3相比，C4.5提供了4个改进：

1. 处理训练数据和“测试”数据中的缺失值，
2. 处理连续数据
3. 处理属性上的成本。
4. 修剪

来源

但是，我发现的所有决策树python模块，即使是所谓的C4.5，都不能处理缺少的值。

你知道有一个图书馆能处理它们吗？如果它能与Pandas DataFrames“开箱即用”的话，那就太好了.

Answer 1

我认为流行的python库中没有C4.5实现。你的选择是：

• 尝试github实现，如：https://github.com/geerk/C45algorithm
• 尝试使用rpy包获取R实现:查看那边的示例，了解它如何工作(C5.0) https://stackoverflow.com/questions/41070087/calling-c5-0-in-python