是否有可能使用机器学习对备选方案进行排序？

Question

现在，我在做道路和街道安全分析。我在一个城市的四个区域有一个危险点的数据集。一些可用的变量是道路照明状况、ITS、纬度、经度、纵向保护状况、点控制类型以及过去两年的伤亡人数。此外，也有一些虚拟变量(道路照明状况，其，纵向保护状态，点控制类型)。我想知道用机器学习的方法，我是否能根据这些点的潜在危险对它们进行排序，从最危险的点到最不危险的点。如果可能的话，哪些方法可以帮助？如果你能分享相关的链接或参考资料，我将不胜感激。提前谢谢。

Answer 1

是的，你可以对这些数据点进行排序。

首先，您需要定义一个称为目标变量的“潜在危险”的定量度量。这可以是单个变量(例如事故次数)，也可以是变量的加权集合，通常称为指数。

然后对回归模型进行训练，以预测连续测量的目标变量和数据点可以排序。