用综合数据评价蒙皮RCNN训练进度的地图曲线

Question

在训练的不同阶段，MAP (平均平均精度)是否能很好地替代训练和验证精度，是用于目标检测的机器学习模型？

我正在重新训练Mask RCNN (预科MS)的合成图像(有五个课程)，验证损失似乎上下波动，直到1600年代，尽管训练损失下降。我计算了每100年代的平均精度，无论是训练数据还是验证数据，我都不知道该怎么做。

Answer 1

看你的图表，地图信息不多。地图似乎并没有随着时代的变化而变化。

你还提到损失和准确性，这些数字可能更有信息。