数据有限系统的统计学习

Question

我目前正在对热带内陆渔业使用的定量方法进行一次审查。热带内陆渔业建模方法的主要问题之一是缺乏可用的数据。在分布广泛、规模较小的渔业中，渔业评估很困难。由于生活在热带地区的许多人都是自给性渔民，他们直接食用鱼而没有任何渔获物记录。

我试图找到能够处理数据受限系统的统计/数学建模方法。我没有统计学方面的重要背景，但我对“统计学习”的概念和一般的数据科学方法感到好奇。我对当前数据科学(机器学习，人工智能)中的“热点”话题的理解是，它们对大数据很有用。我还没有发现它们在数据有限的方法中的用处。尽管它们似乎可以通过使用一系列其他可用的数据来对有限数据的状态进行假设，从而可能处理数据限制。你知道统计学习或数据科学方法对于数据有限的系统有什么用处吗？谢谢!

Answer 1

这取决于手头的数据集。例如，对于短时间序列，您可以查看这个线程。

一般来说，我会说非参数统计对于较小的数据集非常有效。

Answer 2

问题是-你想回答什么。这将决定你如何处理这个问题。你对热带鱼的寿命感兴趣吗？生存分析将是您的答案，其中有处理数据限制的方法。其他目标将需要其他方法。