python tsne.transform不存在吗？

Question

我正在尝试转换两个数据集: x_train和x_test。我认为这样做的方法是将tsne与x_train相匹配，然后转换x_test和x_train。但是，我无法转换任何数据集。

tsne = TSNE(random_state = 420, n_components=2, verbose=1, perplexity=5, n_iter=350).fit(x_train)

我想tsne已经安装在x_train上了。

但是，当我这么做的时候

x_train_tse = tsne.transform(x_subset)

我得到：

AttributeError: 'TSNE' object has no attribute 'transform'

任何帮助都将不胜感激。(我知道我可以做fit_transform，但我不会在x_test上得到同样的错误吗？)

Answer 1

这是TSNE在sklearn中的一个独特之处：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/5361

Answer 2

TSNE算法不学习变换函数，它直接优化低维点的位置，因此.transform()的思想不适用于TSNE。一种选择是通过TSNE嵌入一组数据，然后使用某种类型的监督回归(例如线性回归)来逼近转换，以便应用于未来的数据。